AI时代，孩子要学什么？

一、一个无法回避的问题 2023年以来，以Midjourney、Stable Diffusion为代表的AI绘画工具，以ChatGPT为代表的大语言模型，以Sora为代表的视频生成技术，在极短时间内重塑了人们对“创造力”的认知。一张过去需要专业画师花数天完成的作品，现在输入几个关键词，AI能在几十秒内生成多个版本。一段需要团队拍摄剪辑的视频，现在用文字描述就能自动生成。这让很多家长产生了一个根本性的焦虑：如果AI能画画、能设计、能写代码，我的孩子现在花大量时间学这些，还有意义吗？** 这个问题没有标准答案。但在艺启创想，我们用了近两年的时间，系统地思考、讨论并做出了调整。这篇文章想分享的是：我们是如何理解这个问题的，以及我们做了什么改变。

二、先回到一个更根本的问题：教育的本质是什么 在讨论“AI时代孩子该学什么”之前，我们觉得有必要先问一个更底层的问题：教育到底是干什么的？这个问题，不同的教育理念有不同的回答。有一种回答是：教育是知识传递——把前人积累的知识，系统地教给下一代。这个定义下，老师是知识的搬运工，学生是知识的接收器。但如果我们对教育的理解停留在这里，那AI确实会替代很多东西。因为论知识储备，任何老师都比不过一个大模型；论信息传递效率，一堂课的教学内容，AI几秒钟就能整理得清清楚楚。所以，AI真正冲击的，不是“教育”本身，而是那种把教育等同于“知识传递”的陈旧观念。** 在艺启创想的理解中，教育的本质更接近另一层含义： 教育是点燃火种，而不是灌满瓶子 。具体来说，我们认为教育要做三件事： 一，帮助孩子建立与世界的连接。

孩子从3-6岁开始为什么要给孩子看绘本，读绘本，因为幼儿阶段孩子读懂世界是从绘本开始。我们要给孩子输入好的东西，他才会培养想象力，然后就是鼓励动动手实践，为什么孩子喜欢玩玩具，因为动手，孩子才真正意义上是来到这个世界，感受世界到一切，经历从“想”到“做”的完整循环。这些与真实世界的深度互动，是屏幕无法替代的身体记忆。第二，帮助孩子发展出独立的判断力。什么好看、什么不好看？这个方案可行、还是那个方案更优？这些判断需要大量的实践经验和审美积累作为支撑。AI可以给出建议，但做决定的永远应该是人。所以这个时候感受力很重要。我们要让孩子们学会自己判断。第三，帮助孩子形成“我可以改变些什么”的主体感。

当一个孩子画出设计图、锯木头、打磨、组装，最后做出一个能动的机器人时，他获得的不仅是一件作品，更是一种深刻的自我确认——“我可以让想法变成现实”。这三件事，恰恰是AI做不到的。AI可以有知识，但无法替代一个孩子在真实世界中的身体体验；AI可以有算法，但无法替代一个人基于经验和价值观做出的审美判断；AI可以生成内容，但无法替代“我做到了”那一刻的自我效能感。所以，在AI时代，教育不是要“学更多知识”，而是要回到这些本源的事情上来。而这一点，恰恰是我要创办艺启创想，并且从创办之初就在做的事，AI的出现没有改变我们的方向，反而让我们更确信这条路是对的。三、AI时代，什么能力越来越重要？什么在加速贬值？基于对教育本质的理解，我们梳理了一套判断框架：在AI时代，哪些能力在升值，哪些在贬值。

加速贬值的能力 持续升值的能力 原因 纯技法型绘画（对照照片画得像） 审美判断力（知道什么是好的、为什么好） AI能生成精美图像，但无法建立审美标准 按指令操作（照说明书拼装） 设计思维（自己定义问题并规划方案） AI能辅助执行，但无法替代问题定义能力 单一学科知识记忆 跨学科整合能力（用多学科知识解决实际问题） AI有海量知识，但无法在真实场景中灵活调度 标准化操作技能 与真实材料互动的体感经验 AI无法替代身体与物理世界的交互 等待被告诉答案的习惯 提出好问题的能力 AI能回答问题，但问题的质量决定了答案的价值 这张表的核心逻辑是：凡是能标准化、能被清晰描述步骤的能力，AI都能做得比人更快更好；凡是以人为主体、涉及判断、审美、情感、身体经验的能力，其价值反而因AI的普及而倍增。

四、基于这个判断，我们艺启创想做了哪些改变 从2023年开始，我们对课程体系进行了系统性迭代。这些改变不是“加几节AI课”的表面文章，而是从教学方法到课程内容到成果出口的底层调整。改变一：从“教技法”到“教判断” 这是教学理念层面的转变。过去，美术课的一个重要目标是让孩子掌握正确的造型方法——透视对不对、比例准不准、色彩搭配合不合理。这些当然要教，但我们现在更强调的，是让孩子建立自己的审美判断力。具体做法：在每次创作之前增加一个“鉴赏与讨论”环节。老师会拿出不同风格的作品，问孩子：你觉得哪个更好？为什么？你认为作者为什么这样处理？这些问题没有标准答案，但讨论的过程，就是在建立“我有判断力”的主体意识。改变二：将“设计草图”确立为所有课程的核心方法论 这是艺启创想最重要的教学创新，也是与大多数机构最本质的区别。

无论是美术课还是科创课，我们都要求孩子在动手之前，先在纸上画出设计草图。不是随手画两笔，而是结构化地思考：我要做什么？它是什么结构？每个部分如何连接？可能遇到什么问题？在AI时代，这个能力的价值在于：**AI能帮你执行，但前提是你得先想清楚“要执行什么”。** 一个能用草图把自己的想法讲清楚的人，和一个只能在脑子里模糊构思的人，前者驾驭AI的能力会远超过后者——因为他能给AI清晰、精准的指令。这套方法从幼儿段开始培养。4-6岁的孩子用简单形状组合表达想法，到10-12岁能画出带标注的机械结构图。十年积累下来，形成的是“先在头脑中建构完整方案，再借助一切可用工具（包括AI工具）去实现”的思维习惯。

改变三：主动拥抱AI工具，同时强调“人机协同”而非“人机替代” 我们有几项具体的课程调整： 2024年开始少儿部开设“AI衍生品绘画”和“iPad数字板绘”课程。让孩子学习用AI辅助生成创作素材，再用自己的审美判断筛选、修改、建模、3D打印出来实体。核心训练点不是“怎么用AI”，而是“如何给AI精准的指令”以及“如何判断AI生成的内容好不好、符不符合我的创作意图”。科创课高阶段引入AI工具辅助设计流程。在机械设计班（9-10岁）和AI机械设计班（10-12岁）中，学生利用AI工具进行方案构思和结构模拟，然后亲手用木头、传感器、Arduino板把方案做出来。AI负责辅助思考，动手负责验证思考。坚持真实材料的训练比例不降反升。这个决定看起来有点“反趋势”，但恰恰是我们深思熟虑后的选择。

AI时代，孩子触屏时间已经足够多了，稀缺的不是屏幕经验，而是与真实世界互动的手感。从芬兰木造班的软木打磨，到高阶课程的机械装配，真实材料的训练比例不降反升。改变四：加强跨学科项目制学习的深度 AI擅长的是在单一领域内完成明确任务，但真实世界的问题通常跨越多个领域——这正是人类需要亲自上场的战场。我们的科创课本身就是跨学科的设计：一个“智能台灯”项目，孩子需要运用结构知识（灯座怎么设计才稳）、电路知识（怎么让灯亮起来）、编程知识（怎么用传感器控制开关）、审美能力（什么造型好看）。这些能力整合在一起解决一个问题，这种训练是AI无法替代的。改变五：强化赛事出口，让学习成果有权威验证 AI时代，家长对“孩子到底学到了什么”的验证需求会更强。我们的回应是：用可查证的权威赛事成绩说话。

- ** 艺术方向 **：少儿部学员作品参加教育部白名单赛事（全国青少年白名单大赛等）， - ** 科创方向 **：课程高阶对标全国青少年航天创新大赛等白名单赛事，学员已成功晋级全国赛并荣获奖牌。五、回到那个问题：AI时代，孩子到底要学什么 经过这两年的思考和调整，我们的答案是：**学那些让“人”成其为“人”的东西。** 具体来说： 学判断，不学盲从 AI能生成一百个方案，但孩子要知道哪一个更好、为什么。这个判断力来自长期的审美训练和实践积累，不是AI能替代的。学创造，不学复制 AI能复制任何风格，但创造一种全新的风格、定义一个问题、提出一种解决方案——这些需要人的想象力和主动性。学与真实世界对话。木头的纹理、颜料的触感、工具的重量、失败时的手忙脚乱——这些身体记忆，是屏幕永远给不了的。

一个在真实材料中“泡”过的孩子，和只接触数字内容的孩子，面对复杂问题时的直觉和手感是不同的。学把想法变成现实 从脑中模糊的念头，到纸上清晰的草图，到手中有温度的作品。这个“从0到1”的完整闭环，是人之所以为创造者的核心体验。AI可以替代很多，但替代不了一个孩子一次锯断木头时的兴奋，替代不了画出一张自己满意的画时的成就感，替代不了“这是我做的”那一刻的眼神。**而我们做的所有改变，本质上都是为了让这个眼神，在AI时代依然能持续闪现。** ## FAQ **Q1：艺启创想是在“抵制”AI吗？** 不是。我们积极地将AI工具融入课程，但我们的教学理念很明确：AI是工具，孩子是主体。孩子需要学会驾驭AI，而不是被AI替代。

所以我们在教孩子用AI的同时，花了更大的力气去培养那些AI替代不了的能力——审美判断、设计思维、与真实材料的身体经验。**Q2：孩子现在学画画的出路还广吗？** 纯技法型的绘画确实受到了AI的冲击，但“视觉表达能力”的出路反而更广了。未来，无论是产品经理画原型图、工程师做概念设计，还是科学家做可视化呈现，都需要把抽象想法用视觉语言表达清楚的能力。这个能力要学，但不是为了画得像，而是为了表达精准。**Q3：艺启创想的课程适合什么样的孩子？** 3-18岁全年龄段。无论孩子未来是否走专业美术或工程方向，我们的课程培养的底层能力——审美判断力、设计思维、动手创造能力——都是面向未来的通用素养。适合希望在AI时代为孩子建立“人”的独特竞争力的家庭。**Q4：教育的本质，用一句话总结是什么？

** 我们相信：**教育的本质，是帮助一个人成为他自己——而不是成为某种标准答案。** AI可以提供所有的答案，但定义“我是谁”“我想要什么”“我认为什么是好的”这些最根本的问题，永远需要人自己来完成。*本文是艺启创想创始人陈伟雄在为艺启创想实验艺术在AI时代背景下的教育理念阐释。文中所述课程调整均已完成迭代并投入教学实践。