统计学专业解析

在现今的社会，生活离不开数据，工作离不开数据，方方面面都离不开数据；各行各业都非常依靠数据以达到更好的商业决策和发展，从而加大了这方面的人才需求。想要学习数据的路径有非常多，除了我们第一期说到的商业分析，也包括了其他专业比如说统计、计算机科学、电子工程、和数据科学，而这一期我们将会带你们先了解统计学专业和它的申请要求，为接下来的申请做最全的准备！统计专业 统计学是使用量化模型，表示形式和概要的一种数学分析形式，主要针对一组给定的实验数据或现实生活研究去研究，收集，审查，分析和得出结论。统计学涉及到大量的数学和其他学科的知识，应用的范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域，甚至是工商业及政府的情报决策之上。

统计学底下很多不同的分支： 1. 应用统计 （Applied Statistics） - 商业应用，医学应用，金融应用，科学应用，计算机应用，工程应用，政府应用 2. 概率论 - 随机过程，渐近论，弱收敛 （Stochastic processes, asymptotics, weak convergence） 3. 生物统计或生物信息工程 (Biostatistics or Bioinformatics) 4. 理论统计学 （Statistical Theory or Theoretical Statistics） - 基础，贝叶斯理论，决策理论，非参数统计 （foundations, Bayes theory, decision theory, nonparametric statistics） 5. 遗传学 （Genetics） 6. 数据挖掘和机器学习 (Data Mining and Machine Learning) 7. 网络科学 （Network Science） 8. 优化 （Optimization） 9. 统计计算 （Statistical Computing） 10. 图形模式和方法 （Graphical Models and Methods） 这些分支当中，应用统计和生物统计发展的最快，现在很多学校也都专门设立了独立的生物统计系或应用统计学项目。

课程设置 因为各个大学不同的专业设置，统计学在不同的大学都会被设置在不同的院校底下，最为常见的是文理学院，毕业后拿到的是文学硕士；有的会开设在工程学院，也有一些会开设在统计学或者生物统计的独立学院，颁发的是理学硕士。项目的时长从一年到最长三年不等，具体所要花的时间取决于学生的学习计划。【以下例子为斯坦福统计学硕士不同时长的具体时间和课程安排。】 统计学专业和大多数的专业课程设置没有什么太大的区别，都是由核心课程，选修课程，和毕业论文/研究项目/案例分析/实习组成的。虽然每个不同的统计学项目导向的方向不同，有的就业导向，有的研究导向，但常见的核心课程都包括以下：概率论（Probability）；Stochastic Processes （随机过程）；应用统计（Applied Statistics ）；

理论统计 （Theoretical Statistics）；Regression （回归）；Statistical Computing （统计计算）；Statistical Inference （统计推断）。选修课程的选择会根据不同大学的课程设置而有所不同，有些大学会安排从各个不同学院或院系和统计相关的课程供学生选择（例：生物，金融工程，计算机科学，经济学，教育学等），有些大学则就只提供统计领域里的